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西门子新闻中心
自动驾驶和环境感知传感器的数字孪生技术和应用
发布时间:2022-04-27        浏览次数:98        返回列表
 自动驾驶和环境感知传感器的数字孪生技术和应用
       西门子全面的数字孪生概念包括三种形式:产品的数字孪生,生产的数字孪生,以及产品和生产性能的数字孪生。由于西门子全面的领域专业知识和优化的工具,西门子是***提供这种整体方法的公司。
通过数字孪生体执行 "如果 "情景和预测未来性能,可以获得巨大的价值。数字孪生的***终目标是在产品开发和生产规划的虚拟世界与生产系统和产品性能的物理世界之间建立闭环联系。通过这种连接,可以从物理世界获得可操作的洞察力,从而在产品和生产运营的整个生命周期内做出明智的决定。
       新的数字技术正在推动对自动驾驶汽车等智能互联产品的需求。预测表明,在未来几十年里,来自新的和现有的汽车制造商、共享移动服务和日益多样化的汽车供应链的经济活动将达到数万亿美元。可以预期,在一个已经充满挑战的市场中,在技传感器术公司激烈的全球竞争中,汽车开发的复杂性会***增加。为了在开发未来的ADAS和自动驾驶汽车方面占据***地位,需要新的车辆开发方法。为了以安全、可靠的方式和适当的成本提供这些复杂的自主运输解决方案,需要对车辆的设计、制造和销售方式进行彻底的改变。需要进行数字化转型,而西门子可以提供成功所需的强大的自动驾驶汽车开发工具。 
自动驾驶汽车的核心是强大的嵌入式软件、芯片和电子产品。这些车辆将在很大程度上依赖人工智能,因此,它们将需要广泛的测试、验证和确认。
        作为高度复杂的机器,自动驾驶汽车将涉及从集成电路设计到城市基础设施和车辆部署的跨领域工程。为了解决这种复杂性并促进验证,需要一个仿真、测试、虚拟验证和工程的综合解决方案。多功能、可靠、经济的基于物理学的传感器仿真支持智能驾驶汽车上路及道路安全和舒适。
        为了彻底开发和测试自动驾驶汽车,需要高保真的传感器模拟。Simcenter Prescan是一个***的仿真平台,用于测试和开发自主车辆的功能。Simcenter Prescan的基于物理学的传感器仿真提供了***高水平的细节,在市场上是***先进的。
          通过仿真,虚拟世界成为替代通常在现实世界中进行的测试的可行选择。西门子的激光雷达仿真技术为传感器工程师和ADAS/AV系统开发商提供了新的创新水平。工程师们现在可以在激光雷达系统开发过程的每一步中使用虚拟模型,以尽早发现问题并加快上市时间。仿真既支持设计过程,又作为原型平台,在使用任何物理组件之前进行早期产品测试。这使产品开发人员能够在更广泛的配置上测试更复杂的情况,而这是通过传统的物理测试方法所能做到的。
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